Les grands modèles de langage actuels sont-ils déjà de l'AGI ? Débat entre chercheurs

Des publications académiques récentes ont examiné si les grands modèles de langage (LLM) d'aujourd'hui répondent déjà aux définitions établies de l'intelligence générale artificielle (AGI). Ces discussions s'appuient sur des résultats expérimentaux, des cadres théoriques et des études comparatives des performances des modèles.

Début 2026, Nature a publié un essai affirmant que les LLM actuels remplissent les deux premiers niveaux d'une cascade d'intelligence proposée, qui couvre les performances aux tests de Turing et au niveau expert. L'essai affirme qu'en se basant sur ces critères, les systèmes actuels affichent un haut degré d'intelligence générale.

Quatre membres du corps professoral de l'Université de Californie à San Diego ont contribué à un Commentaire dans Nature, arguant que les LLM peuvent être considérés comme de l'AGI selon des normes raisonnables. Leurs parcours couvrent la philosophie, l'IA et la science des données, la linguistique, l'informatique et les politiques, reflétant une approche multidisciplinaire de la question.

Les auteurs ont esquissé un cadre hiérarchique pour l'intelligence générale, incluant les niveaux de test de Turing, d'expert et surhumain. Ils ont déclaré que les LLM de pointe répondent aux deux premiers niveaux, suggérant que ces systèmes possèdent des capacités larges et adaptables à une gamme de tâches.

Ce que montrent les chiffres

• En mars 2025, GPT-4.5 a été identifié comme humain 73 % du temps lors d'un test de Turing
• Une étude de 2023 a analysé 591 LLM pour des capacités cognitives générales
• Un sondage de 2025 a identifié des limitations persistantes des LLM concernant la causalité et la mémoire

L'essai de Nature a également abordé les différences de formation et d'application entre les LLM et les humains. Il a déclaré que les LLM sont formés sur des données multimodales et peuvent aider avec des tâches non linguistiques, telles que recommander des étapes dans la recherche scientifique.

Les objections à la classification des LLM comme intelligents en général citent souvent leur manque d'incarnation ou d'autonomie. Cependant, l'essai de Nature a soutenu que ces facteurs n'empêchent pas les LLM d'être considérés comme intelligents en général selon le cadre proposé.

Des recherches supplémentaires en 2023 ont trouvé des preuves d'un facteur général de capacité à travers des centaines de LLM, indiquant que ces modèles présentent des compétences cognitives interconnectées similaires à l'intelligence générale humaine. Cependant, un sondage de 2025 a conclu que les LLM font encore face à des défis dans des domaines tels que l'incarnation, la fondation symbolique, la causalité et la mémoire, que certains chercheurs considèrent comme essentiels pour une intelligence de niveau humain.

Le Commentaire de Nature a en outre déclaré que l'intelligence générale ne nécessite pas une performance parfaite, une maîtrise universelle ou une architecture semblable à celle des humains. Les auteurs ont soutenu que des hallucinations occasionnelles dans les sorties des LLM ne disqualifient pas ces systèmes de la classification comme intelligents en général.

* Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.