Retour

Le système d'IA d'Axiom Math résout des problèmes non résolus et fait progresser les preuves automatisées

Bureau de lite News 2 min de lecture

En un coup d'œil

  • Axiom Math a été fondée en mars 2025 par Carina Hong
  • La startup a levé 64 millions de dollars en financement initial en 2025
  • AxiomProver a résolu quatre problèmes mathématiques auparavant non résolus
  • Ken Ono a rejoint Axiom Math en tant que mathématicien fondateur

Les développements récents dans les mathématiques alimentées par l'IA ont été marqués par les réalisations d'Axiom Math dans la résolution automatisée de problèmes et la génération de preuves. Le système d'IA de l'entreprise, AxiomProver, a abordé plusieurs défis mathématiques de longue date en utilisant des outils de vérification formelle.

Axiom Math a été fondée en mars 2025 par Carina Hong, qui a précédemment étudié à Stanford et a été reconnue comme boursière Rhodes. La startup a sécurisé 64 millions de dollars en financement initial en 2025, avec B Capital en tête du tour d'investissement et une participation supplémentaire de Greycroft, Madrona et Menlo Ventures.

Ken Ono, qui occupait auparavant un poste académique titulaire à l'Université de Virginie, a rejoint Axiom Math en tant que mathématicien fondateur. Son passage à la startup a apporté une expertise supplémentaire à l'accent mis par l'entreprise sur la découverte mathématique utilisant l'intelligence artificielle.

Le système d'IA de l'entreprise, AxiomProver, utilise l'assistant de preuve Lean pour générer et vérifier des preuves mathématiques. Cette approche permet un contrôle rigoureux des solutions et soutient l'automatisation du raisonnement mathématique complexe.

Ce que les chiffres montrent

  • Axiom Math a été fondée en mars 2025
  • 64 millions de dollars en financement initial ont été levés en 2025
  • AxiomProver a résolu tous les 12 problèmes du Concours Putnam 2025
  • Quatre problèmes mathématiques auparavant non résolus ont été abordés par AxiomProver

AxiomProver a résolu quatre problèmes mathématiques qui n'avaient pas été résolus auparavant. Ceux-ci comprenaient une conjecture de Dawei Chen et Quentin Gendron, la conjecture de Fel impliquant les formules de Ramanujan, un problème de théorie des nombres probabiliste appelé « impasses », et un problème qui utilisait des techniques du dernier théorème de Fermat.

La preuve de la conjecture Chen-Gendron a été rendue publique en la publiant dans le dépôt arXiv. Cette étape a permis à la communauté mathématique d'accéder à la preuve générée par l'IA pour un examen et une vérification supplémentaires.

En plus d'aborder des problèmes non résolus, AxiomProver a produit des preuves vérifiées par Lean pour tous les 12 problèmes du Concours Putnam 2025. Ces résultats ont été partagés via le blog d'Axiom et discutés dans des forums en ligne.

L'utilisation par Axiom Math de l'IA et des outils de vérification formelle démontre une approche procédurale de la découverte mathématique. Les activités de l'entreprise se sont centrées sur la génération et la vérification de solutions à des défis mathématiques reconnus en utilisant des systèmes automatisés.

* Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.

Articles connexes

  1. Les chiffres indiquent un revenu de 143,8 milliards de dollars pour le T1 2026, marquant une hausse de 16 %, avec des ventes d'iPhone significatives en Chine continentale, selon des rapports.

  2. Les infrastructures d'IA évoluent alors que des centres de données plus petits et distribués soutiennent l'entraînement des modèles, réduisant la latence et les coûts, selon des experts du secteur.

  3. Une initiative estimée à 2,5 millions de livres vise à acquérir et démolir 16 maisons touchées par de graves inondations, selon les rapports du conseil.

  4. Une consultation sur la restriction de l'accès aux réseaux sociaux pour les moins de 16 ans est en cours, selon des rapports. Cette révision fait partie d'un projet de loi plus large.

  5. Introduite en 2017, l'architecture Transformer utilise des mécanismes d'attention. Elle alimente des modèles comme BERT et GPT, selon les chercheurs.

Plus sur Technologie

  1. Les smartphones transmettent des données système et de suivi pendant la nuit alors qu'ils sont inactifs, y compris des identifiants de périphérique et des signaux de localisation, soulevant des préoccupations en matière de confidentialité pour les utilisateurs.

  2. Un nouvel appareil supraconducteur a été développé par John M. Martinis et Qolab en Israël, selon des rapports. Cela fait avancer la technologie de l'informatique quantique.

  3. Un amendement récent propose une interdiction des smartphones pendant les heures de classe, selon des rapports. La décision a rencontré l'opposition du gouvernement.

  4. Les États-Unis ont lancé Project Vault, un effort de stockage de minéraux de 12 milliards de dollars, avec un financement de 10 milliards de dollars de la Banque d'Export-Import, selon des rapports.

  5. L'Armée royale néerlandaise de l'air a utilisé l'IA pour adapter la formation des pilotes en réalité virtuelle en fonction des données des ondes cérébrales en temps réel de 15 pilotes, selon les chercheurs.