Super-simulateur économique mondial proposé par un expert en sciences de la complexité

Les efforts pour améliorer les prévisions économiques ont conduit le Prof J. Doyne Farmer à proposer un simulateur détaillé de l'économie mondiale utilisant des méthodes computationnelles avancées. L'initiative vise à répondre aux limitations des modèles économiques actuels, en particulier dans le contexte des risques climatiques et financiers.

Le Prof. Farmer, qui dirige le programme d'Économie de la Complexité à l'Université d'Oxford, a esquissé des plans pour un « super-simulateur » qui modéliserait des entreprises individuelles à travers le monde. L'approche repose sur la science de la complexité et l'apprentissage automatique pour mieux refléter le comportement des agents économiques et les interactions entre les secteurs.

Le simulateur devrait nécessiter un investissement d'environ 100 millions de dollars US. Farmer et son équipe ont précédemment développé des modèles basés sur la complexité pour analyser des événements tels que l'effondrement du marché immobilier américain et les effets économiques de la pandémie de COVID-19 au Royaume-Uni. Ces études rétrospectives ont démontré le potentiel d'une modélisation plus nuancée par rapport aux méthodes traditionnelles.

Les travaux actuels du groupe de Farmer incluent un modèle du secteur énergétique mondial, qui intègre des données provenant d'environ 30 000 entreprises et 160 000 actifs collectés sur 25 ans. Ce projet fait partie d'un effort plus large pour capturer la complexité des systèmes économiques réels, allant au-delà des hypothèses d'agents rationnels et d'équilibre statique trouvées dans la théorie économique standard.

Ce que montrent les chiffres

• Le simulateur proposé coûterait environ 100 millions de dollars US
• Une étude de 2022 a révélé qu'une transition rapide vers l'énergie propre pourrait économiser des trillions de dollars
• Les chocs climatiques entre 2070 et 2090 pourraient entraîner jusqu'à 50 % de perte du PIB mondial, selon une évaluation de 2025

L'économie de la complexité, telle que décrite par Farmer et d'autres chercheurs, considère l'économie comme un système avec des décideurs divers et des composants interconnectés. Cela contraste avec les modèles dominants, qui ont été critiqués pour ne pas avoir anticipé des événements comme la crise des subprimes de 2008 et l'impact économique de la pandémie de COVID-19.

Farmer a déclaré que le simulateur envisagé pourrait être développé dans une décennie, et peut-être dans cinq ans. Il a comparé son utilisation potentielle à celle d'outils de navigation comme Google Maps, fournissant des réponses dynamiques aux questions économiques basées sur des données en temps réel et une modélisation adaptative.

Des études récentes ont mis en évidence les limites des modèles économiques existants dans l'évaluation des risques climatiques. Certaines approches dominantes estiment une perte de 10 % du PIB mondial à un réchauffement de 3 à 4 °C, tandis que d'autres évaluations scientifiques suggèrent des impacts plus sévères, y compris la possibilité de perturbations sociétales. Des experts ont déclaré que l'ignorance des événements extrêmes et des points de basculement dans la modélisation économique pourrait conduire à sous-estimer le potentiel de résultats catastrophiques.

Le livre récent de Farmer, « Making Sense of Chaos: A Better Economics for a Better World », a été publié pour la première fois en 2024. La publication explore les principes de l'économie de la complexité et la nécessité d'outils améliorés pour relever les défis mondiaux.

* Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.